Jornada de dados: como definir a maturidade digital em dados da sua empresa

Ter uma base de dados por si só não é garantia de sucesso. O mais importante é saber gerenciá-los da melhor forma para que eles resultem em estratégias assertivas. Mas como mensurar se as empresas estão indo no caminho certo? A resposta aqui na A10 é a jornada de dados.

O mercado de gestão de dados cresceu bastante nos últimos anos e a projeção é que ele movimente cerca de R$ 8,5 bilhões em 2023 na América Latina, com a liderança do Brasil (46,7% das vendas totais) – de acordo com dados do relatório da consultoria Frost & Sullivan, divulgados pelo portal Terra.

Esse cenário demonstra a importância de amadurecer sua organização no entendimento, tratamento e investimento em dados. Quanto mais alto for o estágio da sua empresa na jornada de dados, mais otimizada será a gestão deles.

Nas linhas abaixo, você vai conhecer os patamares da jornada de dados da A10 e entender cada um deles. 

Jornada de dados: por que é importante?

Antes de explicar a necessidade da jornada de dados, é importante esclarecer a urgência de se tornar data driven, uma vez que as empresas estão compreendendo a efetividade das estratégias orientadas por dados.

A cultura data driven permite que a empresa faça com que todos os seus setores tomem decisões baseadas nas informações mais exatas do seu segmento: os dados.

Dito isso, a jornada de dados tem o objetivo de revolucionar a cultura da empresa para que ela fique totalmente data driven. Ou seja, é por meio dela que se chega ao nível máximo de maturidade digital relacionada aos dados. 

A efetividade dessa transformação pode ser observada nas grandes corporações como Disney, Spotify, Netflix, Itaú e outros

Estágios da jornada

A nossa jornada de dados tem oito estágios montados de acordo com os problemas encontrados nas organizações. Dependendo da posição ocupada pela sua empresa, encontramos o seu nível de maturidade digital.

Veja abaixo cada um dos estágios:

Estratégia → O primeiro estágio é quando vamos montar um plano de metas e apontar os problemas encontrados na administração dos dados. Aqui, a ideia é fomentar uma estratégia de dados bem estruturada. Algumas organizações já têm isso bem definido, outras precisam de ajuda para encontrá-la.

Coleta → O momento da coleta, como o nome já diz, se resume na busca pelos dados, encontrar suas bases e integrá-los. Pode ser que a sua empresa já tenha isso mapeado, mas caso contrário, a A10 pode ajudar nisso.

Centralizar → Aqui é feito uma organização das bases de dados para que eles sejam centralizados em um lugar com a finalidade de evitar silos e duplicidade de dados.

Enriquecer → Neste momento, a preocupação é nutrir a base de dados com mais informações disponíveis sobre o segmento de atuação da empresa. Além disso, o foco também é direcionado à atualização de dados, por isso nos concentramos nas oscilações do mercado e nas pesquisas.

Catalogar → Ter os dados mapeados por sua relevância, função e área é importante para acessá-los com mais rapidez e facilidade.

Analisar → Agora sim chegamos ao estágio de interpretar os dados. Quando eles passam pelos processos anteriores, sua análise fica muito mais assertiva, o que permite o encontro de insights com mais rapidez e precisão. Logo, fica mais fácil montar estratégias orientadas por dados.

Aprender → Após as análises, conseguimos entender melhor o comportamento do mercado em que sua empresa atua e, para isso, aplicamos tecnologias como Machine Learning, que vai otimizando os processos analíticos conforme a demanda e o que faz sentido para o trabalho da organização.

Otimizar → Neste último ponto da jornada de dados, os dados da sua empresa já se encontram devidamente tratados para receber automação. Aqui aplicamos tecnologias como IAs, RPA, APA, Machine Learning e outras para tornar toda a cadeia de dados funcionando sozinha, exigindo menos tempo dos colaboradores e aumentando a rapidez da criação estratégica.

Como abordamos em alguns desses tópicos, pode ser que a organização esteja avançada ou não no tratamento de seus dados. Por isso estruturamos a jornada de dados dessa forma, para entender qual a necessidade da sua organização e aplicar a solução mais adequada.

Como avaliar a posição da minha empresa?

A avaliação e a inserção da sua empresa na jornada de dados acontece após um bate-papo com a nossa equipe. Neste momento, vamos entender como funciona a operação de dados da sua organização e montar um diagnóstico do que está funcionando e o que está faltando.

Só então sugerimos as tecnologias e técnicas mais adequadas para contornar os seus desafios.

Você pode entender um pouco mais sobre o nosso processo nos cases disponíveis em nosso site. Para isso, basta clicar no botão abaixo:

CTA para conferir o trabalho da A10 na jornada de dados

Como obter um diagnóstico da A10?

Explicamos acima que o diagnóstico é feito após o nosso bate-papo, então o primeiro passo para entendermos a situação da sua empresa com os dados é entrar em contato com a nossa equipe.

Não se preocupe! Você não precisa iniciar uma conversa agora, mas sim deixar agendado um melhor horário para que possamos bater um papo com calma.

Entre em contato com a gente por meio do botão abaixo:

Banner final CTA para agendar horário para analisar jornada de dados

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